TO THE STOCK ABUNDANCE ASSESSMENT OF TANNER CRAB IN THE KAMCHATKA-KURILE SUBZONE
https://doi.org/10.15853/2072-8212.2018.50.27-33
Abstract
One of possible model approuches to the stock abundance assessment of marine commercial shellfish species (crabs) based on the model of the dynamics of three functional groups of the CSA type is discussed in this article. Evaluations of the population indexes are derived from the term of the best similarity of the model to observed data according to the assumptions about the error distribution. As an example, we considered the use of the approuch to the stock abundance assessment of Tanner crab in the Kamchatka-Kurile commercial fishery subzone.
About the Authors
O. I. Ilyin
Kamchatka Research Institute of Fisheries and Oceanography
Russian Federation
Russian Federation
P. Yu. Ivanov
Kamchatka Research Institute of Fisheries and Oceanography
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Алексеев Д.О., Буяновский А.И., Бизиков В.А. 2017. Принципы построения единой стратегии регулирования промысла крабов и крабоидов в морях России // Вопросы рыболовства. Т. 18. № 1. С. 21-41.
2. Базара М., Шетти К. 1982. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. М.: Мир. 583 с.
3. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. 2006. Генетические алгоритмы. Учебное пособие. 2-е изд. М.: Физматлит. С. 320.
4. Иванов П.Ю. 2010. К вопросу оценки численности пополнения и прогнозирования запаса краба-стригуна Бэрда (Chionoecetes bairdi Rathbun) по данным учетных ловушечных съемок // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана: Сб. науч. тр. КамчатНИРО. Вып. 18. С. 18-21.
5. Карасев А.Н. 2004. Проблемы прогнозирования величины запасов краба-стригуна Chionoecetes opilio (o. Fabricius) на основе данных ловушечных съемок // Сохранение биоразнообразия Камчатки и прилегающих морей. Матер. V науч. конф. (Петропавловск-Камчатский, 22-24 ноября 2004 г.). Петропавловск-Камчатский. С. 219-222.
6. Лысенко В.Н. 2001. Особенности линьки камчатского краба (Paralithodes camtschaticus) на западнокамчатском шельфе // Исследования биологии промысловых ракообразных и водорослей морей России: Сб. науч. тр. М.: ВНИРО. С. 111-119.
7. Максименко В.П. 2003. Оценка запасов и ОДУ камчатского краба западнокамчатского шельфа методом когортного анализа с учетом вероятностей его линьки. Отчет о науч.-исслед. работе. Инв. № 7051. КамчатНИРО. 18 с.
8. Максименко В.П., Лысенко В.Н. 2002. Оценка промыслового запаса и возможного вылова синего краба северо-восточной части Охотского моря методом виртуально-популяционного анализа // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана: Сб. науч. тр. КамчатНИРО. Вып. 6. С. 131-134.
9. Слизкин А.Г., Кобликов В.Н. 2009. Биологические предпосылки к оценке промысловых запасов и доли изъятия глубоководных крабов-стригунов в водах Западной Камчатки и Приморья // Сохранение биоразнообразия Камчатки и прилегающих морей: Матер. Х Междунар. науч. конф., посвящ. 300-летию со дня рожд. Г.В. Стеллера, 17-18 ноября 2009 г. Петропавловск-Камчатский: Камчатпресс. С. 251-254.
10. Слизкин А.Г., Кобликов В.Н. 2014. Морфометрический критерий половой и функциональной зрелости, прогнозирование запасов и пополнения крабастригуна опилио Chionoecetes opilio в южной части подзоны Приморье // Изв. Тихоокеан. НИИ рыб. хоз-ва и океанографии. Т. 178. С. 124-134.
11. Collie J.S., Kruse G.H. 1998. Estimating king crab (Paralithodes camtschaticus) abundance from commercial catch and research survey data. In: Jamieson G.S., Campbell A. (Eds.), Proceedings of the North Pacific Symposium on Invertebrate Stock Assessment and Management. Can. Spec. Publ. Fish. Aquat. Sci. Vol. 125. P. 73-83.
12. Collie J.S., Sissenwine M.P. 1983. Estimating population size from relative abundance data measured with error. Can. J. Fish. Aquat. Sci. Vol. 40. P. 1871-1879.
Review
For citations:
Ilyin O.I., Ivanov P.Yu. TO THE STOCK ABUNDANCE ASSESSMENT OF TANNER CRAB IN THE KAMCHATKA-KURILE SUBZONE. The researches of the aquatic biological resources of Kamchatka and the North-West Part of the Pacific Ocean. 2018;(50):27-33. (In Russ.) https://doi.org/10.15853/2072-8212.2018.50.27-33
Views:
196
Email this article 